能力底座 · 智能体工厂

把模型、知识和工具组织为边界清晰的任务能力

面向可描述的业务任务,可支持智能体设计、工具编排、人工确认与运行评估。

定位 / POSITIONING

以任务责任和执行边界为前提建设智能体能力,不以完全自治替代业务管理。

适用对象:希望将智能能力接入业务流程的项目团队;需要统一管理任务、工具与知识组合的建设团队

能力组成 / CAPABILITIES

围绕任务边界组合所需能力

CAP / 01

任务与角色设计

明确目标、输入、输出、步骤、停止条件和责任边界。

CAP / 02

知识与工具编排

在授权范围内组合模型、知识检索和业务工具。

CAP / 03

人工确认与异常转交

可为关键环节设置人工审核、补充信息和异常退出机制。

CAP / 04

运行评估

可依据项目样本和运行记录评估任务完成情况并调整配置。

交付 / DELIVERY

从业务任务到可核验输出

01

选择边界清晰的任务

02

定义输入输出与工具权限

03

设置人工控制和异常机制

04

试运行、评估并逐步调整

预期交付物

  • 智能体任务定义
  • 知识与工具编排方案
  • 人工控制和评估规则
交付边界

任务是否适合自动化需结合风险、频率、规则稳定性和接口条件评估。 涉及外部写入或重要决策时,应设置与风险匹配的人工控制。 智能体效果依赖知识质量、工具可用性和模型能力。

关联能力 / RELATED

与其他产品按项目组合

RELATED / 01

数据工厂

面向已获授权的数据与知识材料,可支持从接入梳理、语义组织到场景化供给的能力建设。

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RELATED / 02

Token 工厂

面向不同模型服务和业务任务,可支持接口适配、调用配置、用量观测与风险约束。

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RELATED / 03

数字员工

面向可描述、可检查的业务任务,可支持组合知识、模型和工具形成协作能力。

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