权限与数据边界
可结合既有制度明确人员、应用、数据和工具的访问范围。
GOVERNANCE & DELIVERY
先定义责任与边界，再确定智能化程度
治理能力需与业务责任、数据制度、模型使用方式和系统环境共同设计。以下内容为可支持的建设维度，不构成认证、合规结论或既有上线声明。
治理原则 / PRINCIPLES
治理进入设计、运行与复盘全过程
以下为项目可支持的建设维度，不构成认证、合规结论或具体环境的上线声明。
模型与内容风险
可按场景设置模型使用约束、人工复核和风险处置要求。
过程记录与追溯
可根据管理要求记录必要的输入来源、调用过程和处置结果。
数字员工责任边界
明确可执行事项、禁止事项、人工责任和异常转交机制。
运行与交付 / OPERATIONS
通过可检查的反馈持续调整
最终方案需结合现状调研、数据授权、接口条件、安全评估和验收口径确定。
运行管理
根据项目约定关注运行状态、异常、效果与资源使用。
- 运行观测：可结合项目关注服务状态、任务结果、异常和资源使用情况。
- 效果评估：以业务定义的目标和样本开展验证，保留不足与不确定性。
- 反馈迭代：依据运行反馈调整知识、提示、工具和流程配置。
交付方式
按业务基础和任务边界选择适合的建设起点。
- 能力底座建设：结合现有基础设施建设数据、模型或智能体相关能力。
- 场景化工作台：围绕具体岗位和任务组合入口、数据、模型与业务工具。
- 数字员工协作：针对边界清晰的任务设计数字员工及人工协作机制。